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facebook情緒渲染的真實(shí)背后
來源()  作者()  閱讀()   時(shí)間(2014/7/11 11:14:16)

  近日facebook被各大媒體指責(zé),其“渲染情緒”實(shí)驗(yàn)在人的動(dòng)態(tài)信息中加入了測(cè)試數(shù)據(jù),隨后研究團(tuán)隊(duì)聲稱根據(jù)其測(cè)試結(jié)果表明,他們所控制的變量確實(shí)按照預(yù)期引發(fā)了他人不快或者愉悅的反應(yīng)。

  那么對(duì)此,我希望能夠談些有價(jià)值的事情。

  第一, 我們是否早已被操控?

  我們現(xiàn)在假設(shè)facebook的算法可以隨意控制我們的情緒,只要在信息流中加入干擾信息,就可以左右你一天的情緒,那么你將被facebook統(tǒng)治。

  第一種觀點(diǎn)也是最常見的,facebook面臨大量的指責(zé),各大報(bào)紙對(duì)其展開批評(píng) ,這違反了倫理道德,用戶不應(yīng)當(dāng)是facebook的小白鼠……

  再說第二種觀點(diǎn),這個(gè)觀點(diǎn)就是,如果修改算法修改界面上的元素就算是操控,那么從電視時(shí)代的廣告,就已經(jīng)開始群體心理操控了,而隨后的互聯(lián)網(wǎng)廣告,谷歌不斷調(diào)整算法的關(guān)鍵詞廣告的投放,圖片廣告的誘人點(diǎn)擊的圖片,各種性暗示,各種勾起人性陰暗面的廣告詞難道就不是一種操控?

  換句話說,媒體與大眾永遠(yuǎn)是一種操控的關(guān)系,而facebook的這種行為并沒有任何不妥,“渲染情緒”自古就有,報(bào)紙廣告早就在做,電視媒體早就在做,谷歌早就在做,只不過擁有更多用戶隱私的facebook顯得更加尖銳而已。

  用戶當(dāng)然不應(yīng)該是小白鼠,因?yàn)檫@是假象,其實(shí)我們一直活在操控中,所以在電視媒體橫行的時(shí)候,?戮驼f這是一個(gè)比極權(quán)更沒有自由的時(shí)代。

  很不幸的是,現(xiàn)在比以前更是如此。

  第二, 真相—數(shù)據(jù)的信號(hào)與噪聲

  紐約客在本次事件后發(fā)表了一篇文章,澄清了這次結(jié)果并不是像facebook說的已經(jīng)感染到了大眾,實(shí)際上真正的結(jié)果是

  在這種語(yǔ)境下,人們并沒有變得更開心,他們?cè)噲D想借由自己內(nèi)容積極的消息出人一頭——或者至少顯示出他們沒有落后。當(dāng)積極的內(nèi)容減少之后,人們的幸福感可能并沒有減少——他們可能只是覺得不太需要去為了與好友保持步調(diào)而自我夸大了。如果 Facebook 的研究能夠說明什么問題的話,可能只是告訴我們當(dāng)在一個(gè)社交群體時(shí)人們會(huì)做出模仿他人的舉動(dòng)而已。

  研究結(jié)果描述篇幅較少的一個(gè)發(fā)現(xiàn)能夠支持這一理論:當(dāng)人們讀到的情緒化內(nèi)容較少時(shí),他們發(fā)布情緒化內(nèi)容的機(jī)率也會(huì)減少。

  而這說明了facebook的結(jié)論并非正確,只是為了引起媒體關(guān)注。

  這里我再談一下信號(hào)與噪聲,當(dāng)我們過渡傾向于一種結(jié)論時(shí),就會(huì)將所有數(shù)據(jù)往自己傾向的結(jié)論去傾斜,最后得出一個(gè)自以為正確的結(jié)論,這種錯(cuò)誤叫做“過度擬合”,誤將信號(hào)當(dāng)成了噪聲,而facebook此次就犯了類似的錯(cuò)誤。

  無窮多的數(shù)據(jù)也會(huì)給我們帶來無窮多的噪聲,我們需要尋找的是信號(hào),這種信號(hào)才是真正的價(jià)值所在。目前的可穿戴設(shè)備就屬于噪聲階段,能夠提取的信號(hào)非常之少,比如去年一直很熱的智能手環(huán)就是一個(gè)非常好的案例,為用戶提供了一大堆數(shù)據(jù),但是用戶根本不知道這些數(shù)據(jù)有什么價(jià)值,而生產(chǎn)商也不知道,所以新鮮一陣也就過去了。

  要知道,數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)只呈現(xiàn)相關(guān)性,而不是結(jié)論。

  第三, 撒謊的數(shù)據(jù)源

  谷歌的疾病大大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)雖然在09年的預(yù)測(cè)上做出了漂亮的成績(jī),但是在2013年的2月谷歌流感趨勢(shì)被媒體大量批評(píng),原因就在于其數(shù)據(jù)總是偏高于真實(shí)的流感數(shù)據(jù),并且越來越不準(zhǔn)確。

  讓我們分析下谷歌利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)疾病的思路,谷歌利用定位系統(tǒng),分析出用戶所在區(qū)域,此外谷歌再鎖定相關(guān)關(guān)鍵詞,這樣當(dāng)用戶搜索某些與特定疾病的關(guān)鍵詞時(shí),谷歌就能準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn),當(dāng)某地區(qū)的某個(gè)關(guān)鍵詞搜索升高時(shí),谷歌會(huì)發(fā)出預(yù)警,提示這里可能會(huì)有的流感。

  很遺憾的是,從09年以來,谷歌在大數(shù)據(jù)疾病預(yù)防上的成績(jī)一路下滑,這里的原因不僅有算法上的,更重要的是還有數(shù)據(jù)源的問題。

  1, 當(dāng)運(yùn)營(yíng)商的地理位置出現(xiàn)問題時(shí),谷歌收集到的信息就是錯(cuò)誤的,。

  2, 搜索疾病關(guān)鍵詞的用戶不一定是患病用戶。

  3, 關(guān)鍵詞的搜索的全名匹配和相關(guān)性匹配問題會(huì)導(dǎo)致谷歌出錯(cuò)。

  4, 搜索算法會(huì)影響用戶搜索習(xí)慣,導(dǎo)致數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。

  于是我們可以總結(jié)出,僅僅憑借關(guān)鍵詞是無法直接得出真正有效的結(jié)論的,facebook也同樣如此。

  這些數(shù)據(jù)源都存在一定問題,谷歌在大數(shù)據(jù)疾病預(yù)測(cè)的結(jié)果上還可以尋求實(shí)證,但是本次的facebook的結(jié)論就沒有任何的實(shí)證依據(jù),根據(jù)所獲得的部分信息去推導(dǎo)一個(gè)結(jié)論是完全錯(cuò)誤的。

  數(shù)據(jù)不會(huì)撒謊,是我們無法忍受不確定性而對(duì)自己真誠(chéng)的撒謊并且相信而已。這也是薩特所說的自欺。

  第四, 通過更改算法facebook可以做什么?

  1, 留住用戶。Facebook聲稱此次的測(cè)試是為了留住更多的用戶,但我覺得完全是廢話,任何一個(gè)涉及到信息流的網(wǎng)站都在每天更改大量的算法來為用戶尋求最佳的體驗(yàn)。谷歌百度每天都在做,推特,微博,淘寶,相親網(wǎng)站……

  關(guān)于用算法留住用戶,已經(jīng)是目前大型網(wǎng)站都必須做的事情了。

  2, 做實(shí)驗(yàn)。這里的實(shí)驗(yàn)應(yīng)當(dāng)分為兩種,第一種就是本次做的,通過修改算法然后觀察用戶在網(wǎng)站上所產(chǎn)生的信息結(jié)果。第二種就是通過修改算法,去觀察現(xiàn)實(shí)當(dāng)中用戶所產(chǎn)生的結(jié)果,就如同谷歌的大數(shù)據(jù)疾病預(yù)測(cè)那樣,但谷歌不同的是,谷歌并沒有為預(yù)測(cè)疾病而去更改關(guān)鍵詞結(jié)果算法,只是不斷的修改用戶搜索結(jié)果后的疾病出現(xiàn)概率的算法,并沒有刻意去影響用戶行為。

  第一種一直是facebook都在做的事情,修改算法觀察結(jié)果。但是第二種則是需要花極大的精力去做,并且還要為結(jié)果負(fù)責(zé),期待facebook的表現(xiàn)。

  結(jié)語(yǔ):facebook把我們都耍了,這或許是在刷存在感的表現(xiàn)。社交產(chǎn)品朝生暮死,用戶永遠(yuǎn)是追求新鮮追求好玩的,facebook腰斬1/3的股價(jià)買下whatsapp就是恐懼的佐證。

  數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)只能告訴你已經(jīng)發(fā)生已經(jīng)過去,那些確定無疑的信息,但是不確定的未來還是會(huì)被我們這一代又一代的人創(chuàng)造出來,而這些,只能依賴直覺。

作者:佚名  來源:廣告買賣網(wǎng)

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