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　　如今的中國是世界上最活躍也是競爭最激烈的電商市場。近20年來互聯(lián)網(wǎng)商務的高速發(fā)展淘汰了許多企業(yè)，也成就了一批巨鱷。如今放眼現(xiàn)實，我們不難發(fā)現(xiàn)當前市場的一些新特征，以及其中暗含的問題。

　　據(jù)《2014年中國網(wǎng)絡零售市場十強榜單》披露，截至2014年12悅，中國B2C網(wǎng)絡零售市場上，天貓遙遙領先，以59.3%的份額虎踞第一，第二名京東不及天貓一半，僅占20.2%，而第三名蘇寧的份額與前兩名大佬則不在一個數(shù)量級上，只有3.1%。

　　市場份額向少數(shù)寡頭靠攏，巨頭電商不斷合并，單家電商的市場統(tǒng)治力達到巔峰，甚至還在通向巔峰的路上。這種力量能夠只手創(chuàng)造類似于“雙十一”的年度消費熱點，在寡頭們賺得盆滿缽盈的同時，留給獨立電商的空間卻愈發(fā)狹窄。

　　獨立電商如何鞏固固有的市場份額并謀求發(fā)展，成為了自身存亡攸關(guān)的問題。近年來興起的大數(shù)據(jù)營銷正提供了這樣一種機遇。這種營銷方式能給電商帶來強大、精準的穿透力，通過直擊目標受眾提高流量和轉(zhuǎn)化率。

　　互聯(lián)網(wǎng)市場的整合兼并在帶來壟斷的同時，也打通了各種資源的通路。媒體資源得到整合，為廣告的程序化買、智能競價、動態(tài)創(chuàng)意等大數(shù)據(jù)應用提供了舞臺。

　　電商的數(shù)據(jù)通常分為三個層面：一是數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù);第二是訪客數(shù)據(jù)，其中有很大一部分未進行注冊，因此不在數(shù)據(jù)庫內(nèi)，數(shù)量巨大，遠超數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù);第三為外部數(shù)據(jù)，購買自媒體方或其他第三方。若要使RTB(廣告實時競價)更加高效智能化，則必須整合利用這三個層面的數(shù)據(jù)。

　　復旦大學計算機博士、智子科技CEO朱建秋舉例說：“如果你買了一個APPLE筆記本，再營銷廣告會不斷的給你投筆記本廣告，因為‘再營銷廣告’知道你看了這類商品，但是因為沒有打通購買數(shù)據(jù)，所以這種投放效果就不好。如果將瀏覽和購買打通，在你買筆記本后，會投放‘買筆記本后一般人還會購買的商品’，從而體現(xiàn)‘智能’。對于第三層數(shù)據(jù)打通并且自動化利用，智子云采用了一些預測的算法，建立第三層數(shù)據(jù)屬性和第二層訪客之間的關(guān)聯(lián)，從而自動化地投放給新客，效果比普投要好一些�！�

　　朱建秋博士和他的團隊在數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)應用方面有著深入的研究和豐厚的經(jīng)驗，針對如何整合利用三層數(shù)據(jù)，他提到：

　　“大數(shù)據(jù)因為數(shù)據(jù)量巨大，并且持續(xù)不斷，直接對大數(shù)據(jù)本身進行實時利用是很困難的。數(shù)據(jù)挖掘的作用是用算法將大數(shù)據(jù)變小，變得能實時利用。所謂的變小，就是從大數(shù)據(jù)中分析得出一些規(guī)律，專業(yè)的說法叫模型或者規(guī)則，再對模型或規(guī)則進行利用。舉例來說，‘買APPLE筆記本的人70%會買鼠標’是一條規(guī)則，那么對于買了APPLE筆記本還沒買鼠標的人，就可以投放‘鼠標’這個商品。這種智能的RTB廣告效率就比其他形式的廣告要高不少。從這個角度來說，在大數(shù)據(jù)和應用之間，數(shù)據(jù)挖掘是一個橋梁，通過數(shù)據(jù)挖掘能夠獲得關(guān)聯(lián)規(guī)則、時間序列、預言模型、聚類、異常模式等等有價值的規(guī)律或者知識。當然，數(shù)據(jù)挖掘算法并不是一開始就能處理大數(shù)據(jù)，目前一些算法能夠處理，也得益于分布架構(gòu)和計算技術(shù)的進步，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘要在MapReduce和云計算上跑通，并能增量更新模型，才能處理持續(xù)不斷到達的大數(shù)據(jù)。智子云在大數(shù)據(jù)上實現(xiàn)了一些數(shù)據(jù)挖掘算法，這些算法是智子云平臺的效率的保障。”