超碰国产成人精品区,波多野结衣被操,超碰CaoPorn91总站,国产乱乱视频

　　今日頭條開始逐步引入個性化推薦的策略。

　　他們所采用的，是協(xié)同過濾(Collaborative Filtering)** + 基于內(nèi)容推薦，直到今天依然構(gòu)成今日頭條推薦算法的基礎(chǔ)。

　　關(guān)于協(xié)同過濾，參考 IBM developerWorks 中文社區(qū)的專業(yè)解釋，“協(xié)同過濾一般是在海量的用戶中發(fā)掘出一小部分和你品位比較類似的，在協(xié)同過濾中，這些用戶成為鄰居，然后根據(jù)他們喜歡的其他東西組織成一個排序的目錄作為推薦給你。”

　　楊震原在 MindStore 分享，“(協(xié)同過濾)是一個很好的方法，直到今天我們還一直使用。但缺點也很明顯，對于沒有行為(記錄)的文章，沒辦法推薦，所以沒辦法用于文章的冷啟動。所以我們引入了基于內(nèi)容推薦的策略。比如計算文章的分類、文章的關(guān)鍵詞，然后根據(jù)用戶對文章的閱讀、瀏覽等信息，細化用戶的個人資料�！�—這樣子，如果文章是和科技相關(guān)的，而用戶的個人資料也顯示科技相關(guān)，那么就算匹配。”

　　除此之外，今日頭條還通過用戶對內(nèi)容的“正負反饋”來判斷內(nèi)容匹配是否精準。

　　正反饋，包括用戶點擊了、看了很長時間、分享了、收藏了、評論了，都是正反饋。負反饋反而是比較難獲取的，現(xiàn)在今日頭條在內(nèi)容上設(shè)置了一個小叉，點擊之后，會咨詢用戶不感興趣的理由，這種做法則會獲取比較強的負反饋。但是通過這種方式收集到的數(shù)據(jù)還不多。

　　通過楊震原的解釋，我們基本知道了今日頭條推薦算法的原理：通過算法，一邊提取內(nèi)容的特征，一邊提取用戶興趣的特征，然后讓內(nèi)容與用戶的興趣匹配。

　　除了對文本進行分析外，今日頭條如何對用戶進行分析呢?

　　楊震原說，“新用戶能夠得到的信息(歷史行為)非常有限。我們盡量通過一下其它途徑想辦法獲取信息，比如說，如果通過微博登錄，那么就可以拿到很多信息，解決冷啟動的難題。再比如，手機機型、手機在什么城市等信息，基本也可以知道。當(dāng)用戶積累了一定的行為數(shù)據(jù)之后，就可以算出他們的興趣特征。總之，盡量通過有限的信息，來猜測用戶的興趣�！�

　　今日頭條通過機器匹配用戶閱讀興趣，與內(nèi)容本身的特征之后，這對他們的商業(yè)有怎樣的影響?

　　廣告界有一句名言，“企業(yè)所投放的廣告費總有一半是浪費掉的，但是卻沒有辦法知道被浪費掉的是哪一部分�！苯袢疹^條目前的商業(yè)模式也是以廣告為主，因此在產(chǎn)品上所產(chǎn)生的巨大流量，可否與廣告內(nèi)容精確匹配，進而進行更加精準的轉(zhuǎn)化。

　　根據(jù)今日頭條所提供的案例，此前海爾旗下卡薩帝選擇在今日頭條動態(tài)開屏廣告和信息流廣告，最后開屏廣告的轉(zhuǎn)化率達 11.93%。