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　　近日，蘋果發(fā)布了第一份關于人工智能(AI，以下簡稱AI)的研究報告，該報告闡釋了一種利用計算機合成圖像來訓練算法的圖像識別技術。這次是蘋果在AI領域發(fā)表意見最高調的一次，其實早在月初時，蘋果就曾經表示將發(fā)布自己的AI的研究報告，這也標志著蘋果開始在AI方向發(fā)力。在AI強勢來襲的今天，無論是Google、Facebook亦或是一些創(chuàng)新企業(yè)，都離不開高頻地討論這個話題。

　　全球科技巨頭將越來越多的目光集中在AI上，谷歌和 Facebook，包括亞馬遜都早已經在 AI 的路上狂奔不已，這三個巨頭收購了將近 20 家的小創(chuàng)業(yè)公司。蘋果雖然表面有 Siri 當 AI 形象，但顯然不夠，近期，也以 2 億美元的資金收購了機器學習和人工智能創(chuàng)業(yè)公司 Turi。

　　而當提及智能手機的發(fā)展時，蘋果CEO Tim Cook也曾明確對《生活中必不可少的東西，或者簡單來說，融入AI的智能手機將演變成人們生活和工作中的助手，未來為用戶連接世界。 那么，作為巨頭科技公司都趨之若鶩的領域，數(shù)字廣告行業(yè)又是如何運用AI來進行預測，提升廣告ROI等的呢?

　　標準化設置 批量產出

　　就像“ SuperSiri“ 的目的是成為用戶的智能助手一樣，AI未來也將成為廣告主最好的朋友，它可以扮演著非常具有創(chuàng)意的代理商，上傳靜態(tài)設計好的物料，比如圖片和文本等，也能夠及時識別經定向的市場潮流， 比如在運動、旅游等垂直領域，根據(jù)潮流趨勢，讓廣告與該領域的素材呈現(xiàn)幾乎渾然一體的效果。AI甚至能夠從簡單的細節(jié)處短時間內鑒別出廣告出處等。舉個例子，一張模特穿著鞋子的照片，若鞋子是一雙足球鞋，AI將認為這則廣告來自某運動品牌;而若模特穿著一雙布洛克鞋，那么AI極有可能將之識別為時尚品牌廣告。

　　與蘋果手機根據(jù)用戶行為習慣等每天為用戶推送相關的更新信息一樣，AI通過機器學習能夠根據(jù)某個特定品牌的及用戶的特征等識別出以何種方式進行廣告推送最為合適，從而使資源最大化使用。然而，識別和機器學習只是AI的一部分，它能為廣告主做的，還遠不止這些，比如，將品牌主的靜態(tài)文件在一分鐘內以富媒體形式進行跨屏展示——進行流水線式的標準化設置，批量產出結果。

　　隨數(shù)字化廣告領域的快速發(fā)展，任何能夠提升廣告效果和收益的方法都值得被提倡，未來，我們可能會看到，越來越多的品牌主在AI技術的基礎上將廣告進行類似生產線的流水化作業(yè)。

　　程序化：邊界更廣 更加靈活

　　無可否認的是，程序化的出現(xiàn)大大提升了數(shù)字化廣告行業(yè)的效率——將冗長復雜的過程變得簡單、快速、高效。程序化購買能夠讓用戶體驗更好，廣告投放得更精準，同時讓媒體的價值得到充分凸現(xiàn)。但，廣告庫存需根據(jù)交易ID和經識別的類型尺寸進行交易，所以為了給用戶提供更極致的用戶體驗和投資回報率(ROI)，往往需要犧牲一些東西。

　　但不管是廣告牌還是整個頁面，AI都能夠有效甄別出廣告所服務的地方。AI的這項技術元素雖然很新，但對廣告行業(yè)而言，卻潛力無限。不像以往被一大堆各種各樣的標簽所限制，進入庫存只需單個的標簽即可。更甚的是，隨AI技術的不斷發(fā)展，”怎樣的廣告能收到最好的效果?廣告該以何種方式進行展示能達到最好的ROI?“等都將得到答案。

　　深入數(shù)據(jù)挖掘 標榜個性化設置

　　個性化可說是廣告的制勝法寶。如今隨著技術水平的不斷更新，越來越多的數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺(DMPs)都能夠根據(jù)天氣、位置和時間等具體細節(jié)數(shù)據(jù)來監(jiān)測廣告，但AI卻能夠更深入挖掘那些用戶的個性化數(shù)據(jù)，比如，精準定向特定的受眾群，在這里，AI能將用戶的數(shù)據(jù)按照性別、年齡、職業(yè)、興趣愛好等進行拆解分析定位，從而根據(jù)受眾的不同定位，發(fā)送特定的或是定制化的服務信息。

　　對效果進行完整準確的評估

　　隨著AI不斷優(yōu)化的算法和細節(jié)的完善，AI將能夠為廣告主更完整并準確地評估出廣告投放的效果，包括曝光量和相關性的指標等。舉個例子，廣告主針對手機端、平板端和桌面端購買了多用途廣告單元(MPUs)，那么就極有可能因為跨屏原因表現(xiàn)出的效果有所不同。在移動端，由于用戶瀏覽速度非�？欤瑥V告平均時間可能設置為4s;在桌面端，則有可能設置為12s。

　　當然，除了以上提到這些，AI還能夠自動優(yōu)化傳輸設置，以便在不同的屏幕上，針對不同的用戶，看到更全面的信息。另外，這一功能還將被儲存起來，目的是為未來的廣告投放提供以往經驗的借鑒。 而從另一方面來看，AI在數(shù)字廣告領域的角色非常多元化，但目的都是為了讓未來變得更加便捷。在廣告領域，AI是虛擬的設計師，是廣告執(zhí)行者，更是廣告效果分析師，它能夠用更少的時間參與廣告的創(chuàng)建、服務、分析和優(yōu)化等各個過程，并不斷深化學習，積累更多可用信息。

　　總體而言，目前AI在廣告領域的發(fā)展還仍處于萌芽期，但未來其在數(shù)字廣告領域爆發(fā)，并提升效率將十分可期，這其中也包括對程序化廣告各方面的提升。