基于大數(shù)據(jù)可以更好的對DSP廣告做精細化運營監(jiān)控、更準確的用戶細分、更準確的進行個性化推薦、更合理的進行DSP廣告效果評估、更有效的進行用戶生命周期管理以及基于用戶生命周期進行相關的營銷和運營策略。具體分析如下：
1、在精細化投放DSP廣告監(jiān)控方面，我們需要進行關鍵數(shù)據(jù)體系梳理和構建。在此基礎上通過智能化模型開發(fā)出來的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，監(jiān)控關鍵數(shù)據(jù)的異動，并可以快速定位數(shù)據(jù)異動的原因，輔助運營決策;
2、通過投放DSP廣告基于大數(shù)據(jù)的方法進行用戶細分�；诖髷�(shù)據(jù)可以找出更好的細分維度，并對用戶做更好區(qū)隔，以輔助產(chǎn)品運營人員做更加準確的用戶細分，并洞察每個細分人群的興趣愛好和消費傾向，對每類用戶分別進行有針對性的策劃和運營活動。
3、通過數(shù)據(jù)挖掘的手段進行投放DSP廣告用戶生命周期管理。我們可以可做到實時對不同生命周期的用戶進行實時標記和預警，并把有效的活動當成商品一樣及時的推送給不同生命周期階段的客戶。
4、通過大數(shù)據(jù)的方法，我們可以實現(xiàn)對不同通過渠道的投放DSP廣告效果評估。如果只看一些表面的數(shù)據(jù)，如廣告的點擊率，是非常難衡量不同推廣渠道的真正效果。如果把用戶的渠道行為和后續(xù)產(chǎn)品行為進行打通跟蹤，在此數(shù)據(jù)基礎上構建渠道質量評估模型，將能夠更好的發(fā)現(xiàn)渠道的真正質量，或者更直接的，可以發(fā)現(xiàn)推廣渠道的究竟有多少是虛假的流量。
5、通過利用基于大數(shù)據(jù)進行有針對性的投放DSP廣告用戶畫像。并通過用戶畫像數(shù)據(jù)、用戶行為，結合個性化推薦算法實現(xiàn)根據(jù)用戶不同的興趣和需求推薦不同的商品或者產(chǎn)品，通過算法真正的實現(xiàn)“投其所好”，以實現(xiàn)推廣資源效率和效果較大化。
總之，互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)有著緊密的關系�；ヂ�(lián)網(wǎng)思維背后代表的是商業(yè)模式、產(chǎn)品設計、產(chǎn)品運營，而大數(shù)據(jù)在不同程度的支撐或者驅動這三方面。如果大數(shù)據(jù)能夠作為商業(yè)模式的一部分或者更準確的說是作為企業(yè)產(chǎn)品的一個引擎，那么企業(yè)的能量和想象空間將會更大。而大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品設計和運營環(huán)節(jié)都能起到不同程度的左右，作用較為明顯的是在驅動產(chǎn)品的投放DSP廣告精細化運營。
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