摘要：廣告欺詐產(chǎn)生的行業(yè)惡劣影響不容質(zhì)疑。從廣告主角度說，對品牌市場營銷決策、廣告投放優(yōu)化、甚至產(chǎn)品策略都會帶來長遠、深入的消極影響;對于優(yōu)質(zhì)的媒體來說，帶來的影響也相當大。部分不良媒體為了獲利，違規(guī)經(jīng)營、甚至依靠異常流量獲利來創(chuàng)造價格上的優(yōu)勢，擾亂整個市場秩序，導致不公平競爭，逐漸形成劣幣驅(qū)良幣的惡性循環(huán)。
2016 年第一季度 Facebook 發(fā)文稱，其 DSP 平臺 Atlas 半年的流量質(zhì)量測試結(jié)果顯示，由機器人模擬和黑 IP 等手段導致的非人惡意流量高達 75%。一石激起千層浪，這一報道在國內(nèi)數(shù)字營銷領(lǐng)域內(nèi)引發(fā)熱議同時，「廣告反欺詐(Anti-Fraud)」的問題再次被推到輿論的風口浪尖。
2006 年上半年, AdMaster 基于對來自各行各業(yè)的 500+ 廣告主項目總結(jié)，權(quán)威推出的 AdMaster 《廣告反欺詐白皮書》。《廣告反欺詐白皮書》顯示：2016 上半年，AdMaster 的廣告反欺詐監(jiān)測系統(tǒng)平均每天識別出高達 28% 的虛假流量。的確，中國的數(shù)字營銷生態(tài)環(huán)境也正遭受著虛假流量的侵蝕。低質(zhì)量虛假流量的問題一直存在，這也是過去十年間數(shù)字營銷行業(yè)一直在多方博弈但尚未解決的難題。
隨著廣告投放技術(shù)的發(fā)展，從原來 CPD 購買、CPM 購買，到當下的按人群購買，流量欺詐的手法和深度也在不斷升級。《廣告反欺詐白皮書》分別對機器人虛假流量(Non-Human Traffic)、視頻類虛假流量及效果類虛假流量等方面進行詳細解讀。內(nèi)容涵蓋：機器人虛假流量(Non-Human Traffic)、內(nèi)容投偏、素材未展示、虛假銷售線索、多次激活/重復轉(zhuǎn)化和設(shè)備刷量等。全面揭示了中國當下的流量欺詐現(xiàn)狀、常見的流量欺詐類型，分享防御技術(shù)和切實可行的解決方案。
《廣告反欺詐白皮書》揭示：2016 年上半年，由 AdMaster 廣告反欺詐技術(shù)識別出的虛假流量整體情況：
整體來看，虛假流量在不同項目中占比從 5%~95% 不等。其中，63% 的項目虛假流量低于 20%，7% 的項目流量高于 50%。
機器人/非人類虛假流量(Non-Human Traffic)是最普遍的現(xiàn)象。其中垂直類和網(wǎng)盟類媒體的虛假流量比例最高，分別達到 41% 和 34%。此外，PC 端虛假流量比例相對移動端較高，達到 36%。
虛假流量的產(chǎn)生方式包括：非人類流量(Non-Human Traffic)、有代碼無素材、單素材多代碼、層接嵌套、無曝光有點擊等。
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