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　　而相關(guān)數(shù)據(jù)表明，廣告流量欺詐的利潤空間高達80 – 94 % ，因為它沒有產(chǎn)品成本，沒有帶寬成本，而且他們使用不知情的消費者的被惡意軟件感染的電腦進行欺詐。它可以通過算法、腳本和機器人完全自動化，操縱數(shù)以百萬計的僵尸網(wǎng)絡(luò)。

　　用戶每安裝一次惡意應(yīng)用，欺詐者可以從受害公司那里獲取0.3至2美元不等的報酬。根據(jù)市場研究公司eMarketer的統(tǒng)計，全球移動廣告的支出到2016年將達到420億美元。如果按照惡意流量占所有流量21%來估算，欺詐廣告將給廣告主造成大約80億美元的巨額損失。

　　二、技術(shù)

　　欺詐廣告推廣者用了高科技手段來逃避技術(shù)監(jiān)管，例如毫秒級更換廣告素材，針對不同地區(qū)、語言和機型進行投放，除非建立高科技的反作弊團隊，否則難以對廣告的實時有效性作出評估。

　　三、監(jiān)管

　　廣告欺詐活動未來或許將成為可控的麻煩。這樣的欺詐無法被根除，但可以得到限制。廣告欺詐、虛假流量等行業(yè)行業(yè)監(jiān)管力度的缺乏，不僅會為加大廣告主的預(yù)算負(fù)擔(dān)，更會導(dǎo)致到整個互聯(lián)網(wǎng)廣告商業(yè)生態(tài)的繁榮發(fā)展。長此以往，不僅廣告主的權(quán)益會受損，優(yōu)質(zhì)誠信的媒體也會由于劣幣驅(qū)逐良幣，被迫進入惡性循環(huán)。針對愈來愈多廣告欺詐問題。

　　總體來講，在加大廣告行業(yè)監(jiān)管力度，鞏固技術(shù)門檻的前提下，尋找正規(guī)可靠的組織機構(gòu)是關(guān)鍵所在。舉個例子，聚焦程序化廣告的平臺企業(yè)Avazu Holding在應(yīng)對欺詐上，有自己的解決方案，它建立在基于規(guī)則的模式和機器學(xué)習(xí)算法上的。另外，其內(nèi)部也有反欺詐小組，專門盯著這個領(lǐng)域。Avazu Holding在應(yīng)對廣告欺詐上，探討出適合自身的一套技術(shù)解決方案并建立專門的反欺詐小組就非常值得學(xué)習(xí)。

　　結(jié)語：廣告主既是廣告刷量的受害者，也是“推動者”。當(dāng)廣告主過分追求KPI及某些效果指標(biāo)的時候，會不自覺的忽視廣告刷量的影響。當(dāng)市場中突然出現(xiàn)明顯低于標(biāo)準(zhǔn)價格的廣告流量時，很多廣告主樂于追求量而不問來源，使得廣告刷量有了發(fā)展的土壤;另外是對于廣告刷量的危害性估計不足，很多廣告主認(rèn)為即便是刷量流量，只要帶來的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)好就可以了，而忽視了正常流量在歸因分析、渠道選擇和戰(zhàn)略規(guī)劃上的指導(dǎo)性作用，錯誤的選擇投放渠道，最終使得廣告預(yù)算越來越多的浪費在垃圾流量上。