Ken認(rèn)為，除了不同部門間的溝通協(xié)作外，技術(shù)團隊還應(yīng)在公司內(nèi)部建立起自己的聲譽，以專業(yè)技能征服營銷部門。這樣就大大減少了營銷部門為了“看起來創(chuàng)新和前沿”的不恰當(dāng)營銷動作。
到底是營銷噱頭，還是產(chǎn)品真的由AI驅(qū)動，落實在具體的評估角度上，可從以下四個方面入手：
·技術(shù)審查。真正的AI項目應(yīng)該能夠提供關(guān)于其算法、數(shù)據(jù)集和模型的詳細(xì)信息。
·專家意見。與外部AI專家和研究機構(gòu)的合作，以及在AI領(lǐng)域的研究成果，可以作為判斷項目真?zhèn)蔚囊罁?jù)。
·數(shù)據(jù)策略。真正將AI集成到產(chǎn)品中的公司需要一個深思熟慮的數(shù)據(jù)策略。因為AI系統(tǒng)是由大量數(shù)據(jù)驅(qū)動的，數(shù)據(jù)越豐富越相關(guān)，AI解決方案越能成立。
·公司是否保持了較高的數(shù)據(jù)隱私和安全標(biāo)準(zhǔn)。隨著數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的逐步興起，企業(yè)須對數(shù)據(jù)實踐保持透明，并為個人提供對其個人數(shù)據(jù)的控制權(quán)。
執(zhí)牛耳認(rèn)為，在AI的熱潮中，各方都應(yīng)保持理性，避免陷入由營銷炒作帶來的誤區(qū)。
企業(yè)在使用AI進(jìn)行營銷時，需要確保其宣傳與產(chǎn)品的實際能力相匹配，并遵守數(shù)據(jù)隱私和法律規(guī)定。同時，消費者和投資者也需要提高警惕，關(guān)注技術(shù)的實際應(yīng)用和對社會的積極影響，并通過深入了解和評估來進(jìn)行分辨。
如何正確進(jìn)行AI營銷
AI被廣泛應(yīng)用在營銷中是有道理的。
以Amazon的客制化商品推薦功能為例，Amazon基于對用戶瀏覽歷史、購買記錄、搜索行為等海量數(shù)據(jù)的分析，了解用戶的興趣和偏好，建立個性化推薦系統(tǒng)。平臺商家可通過此策略分析消費者特征，和競爭對手的價格、利潤、庫存等，以優(yōu)化商品信息、為消費者提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
國內(nèi)市場的案例也不勝枚舉。比如天貓曾運用AI共創(chuàng)年畫活動，提升了用戶的參與感和品牌忠誠度。可口可樂通過AI技術(shù)讓用戶生成個性化的動畫視頻，提升了互動性和分享性。伊利曾在賀歲片中使用AIGC動畫效果，突出品牌歡樂氛圍......
從企業(yè)的角度，進(jìn)行AI營銷的正確姿勢是什么？我們不妨分為兩種情況進(jìn)行分析：
當(dāng)產(chǎn)品AI技術(shù)含量高時，應(yīng)在營銷動作中，確保對AI能力的描述準(zhǔn)確無誤，不夸大其詞。企業(yè)可向消費者清晰地解釋AI如何工作，以及它如何幫助改善產(chǎn)品或服務(wù)。同時強調(diào)AI如何為用戶帶來實際的好處，而不是單純地為了技術(shù)而技術(shù)。
對于非AI產(chǎn)品，或AI技術(shù)含量低的產(chǎn)品，可使用AI工具來增強營銷。
首先明確AI在營銷策略中的具體目標(biāo)。比如提高效率、增強個性化體驗或優(yōu)化客戶服務(wù)。其次，利用AI大數(shù)據(jù)處理能力，分析消費者特征，作為營銷決策的依據(jù)。同時，保持透明度和誠信，向消費者清晰地說明AI作用和如何使用數(shù)據(jù)；監(jiān)控AI技術(shù)效果，并根據(jù)反饋進(jìn)行優(yōu)化，以提高性能和用戶體驗。
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